Neue Infrastruktur für Simulation und Datenanalyse
Mehr Rechenleistung für CFD und datengetriebene Engineering-Lösungen
AFRY hat einen neuen High-Performance-Computing-Cluster (HPC) in Betrieb genommen. Die leistungsfähige Infrastruktur stärkt die Kompetenzen in den Bereichen Computational Fluid Dynamics (CFD), Datenanalyse mittels oder durch Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
Der neue Cluster ersetzt die bisherige Hardware und bietet deutlich mehr Rechenkapazität. Neben mehreren modernen CPU-Knoten umfasst das System auch einen dedizierten GPU-Node. Damit können komplexe Simulationen schneller berechnet und datenintensive Anwendungen effizient verarbeitet werden.
Schnellere CFD-Simulationen für anspruchsvolle Projekte
Besonders CFD-Anwendungen profitieren von der neuen Infrastruktur. Kürzere Berechnungszeiten ermöglichen es, komplexe Modelle effizienter abzubilden. Gleichzeitig schafft die höhere Leistung zusätzliche Kapazitäten, um mehrere Vorhaben parallel zu bearbeiten.
Mit dem neuen, energieeffizienten System profitieren unsere Kunden von einer wirtschaftlichen Umsetzung in den Projekten.
Co-Simulation verbindet klassische Simulation und ML/KI-basierte Datenanylse
Mit der Kombination aus leistungsstarken CPUs und moderner GPU-Technologie eröffnet AFRY neue Möglichkeiten für sogenannte Co-Simulationen. Dabei werden Machine-Learning-Modelle auf Basis bestehender Simulationen trainiert und übernehmen gezielt Teile der Berechnung, wodurch sich die Rechenzeiten deutlich reduzieren.
Die Technologie wurde bereits in einem Kundenprojekt entwickelt und erfolgreich getestet. Sie bildet die Grundlage für die weitere Entwicklung innovativer Simulations- und Analyseverfahren.
Verkehr und Ventilation
Dank der numerischen Simulationen gelingt es, optimale Lösungen in komplexen und multidisziplinären Projekten zu finden.
Brandsimulation im Hochbau
CFD-Simulationen unterstützen die Modernisierung der Entrauchungsanlage eines Einkaufszentrums.
Validierungsstudie
CFD-Simulation optimierte die Bergwerksbelüftung und ermöglichte die Wahl effizienter Betriebsparameter.
Investition in die Zukunft des Engineerings
„CFD entwickelt sich gemeinsam mit datengetriebenen Methoden und künstlicher Intelligenz zu einem zentralen Werkzeug moderner Ingenieurplanung. Mit dem neuen HPC-Cluster schaffen wir die Voraussetzungen, um diese Entwicklung aktiv mitzugestalten und unseren Kunden noch effizientere und fundiertere Lösungen in komplexen Projekten anzubieten“, sagt Nicola Norghauer, Head of Domestic Region Technics & Technology bei AFRY.
Mit der Investition in die neue HPC-Infrastruktur stärkt AFRY seine Position im Bereich digitale Engineering-Services und schafft die Grundlage für die nächste Generation von Simulation, Datenanalyse und modellgestützte- Expertisen.
Frequently Asked Question
- HPC-Cluster, CFD-Simulationen und ML/KI-basierte Datenanalyse. Was ist ein HPC-Cluster?
- Warum sind HPC-Cluster für Ingenieurprojekte wichtig?
- Was ist Computational Fluid Dynamics (CFD)?
- Wie profitieren CFD-Simulationen von einem HPC-Cluster?
- Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz im Engineering?
- Welche Vorteile entstehen für Kunden?
Ein High-Performance-Computing-Cluster (HPC) ist ein Verbund leistungsstarker Rechner, die komplexe Berechnungen parallel ausführen. Dadurch können Simulationen, Datenanalysen und KI-Anwendungen deutlich schneller bearbeitet werden als auf einzelnen Computern.
Viele moderne Ingenieuraufgaben wie CFD-Simulationen und Machine-Learning Modelle erfordern hohe Rechenleistung. HPC-Cluster ermöglichen detailliertere Simulationen, schnellere Berechnungen und die Analyse grosser Datenmengen. So können fundiertere Entscheidungen bereits in der Planungsphase getroffen werden.
CFD steht für Computational Fluid Dynamics und beschreibt die numerische Simulation von Strömungen, Wärmeübertragung in Strömungen und verwandten physikalischen Prozessen. Die Methode wird beispielsweise für Lüftungssysteme, Tunnel, Industrieanlagen, Abwasser, Gebäude oder Energieinfrastrukturen eingesetzt.
Mehr Rechenleistung ermöglicht:
- Kürzere Simulationszeiten
- Mehr Simulationsvarianten
- Komplexere Geometrien und Randbedingungen
- Schnellere Projektabwicklung
Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt Ingenieurteams dabei, grosse Datenmengen auszuwerten, Muster zu erkennen und Prozesse zu optimieren. Sie ergänzt klassische Simulationsmethoden und kann helfen, Berechnungen effizienter zu gestalten.
Die Kombination aus HPC, CFD und ML/KI ermöglicht:
- Schnellere Projektbearbeitung
- Höhere Planungssicherheit
- Detailliertere Analysen
- Effizientere Nutzung von Ressourcen
- Innovative digitale Engineering-Lösungen
