KI endrer fremtiden for legemiddelindustrien

Jon Kapla er beregningsbiolog i AFRY og har lang erfaring med datadrevne metoder i farmasøytisk forskning. Han har blant annet brukt AlphaFold2, en KI-modell utviklet av DeepMind, til å forutsi strukturen på prekliniske legemiddelkandidater. Nå jobber han med neste generasjons KI-verktøy innen protein-design, som gir nye muligheter i både legemiddelutvikling og bioteknologisk innovasjon.

– Kunstig intelligens og maskinlæring har vist seg å være uvurderlig for å løse biologiske problemer som tidligere virket uløselige, sier Kapla.

Han peker på hvordan KI nå gjør det mulig å forutsi proteiners struktur og funksjon med høy grad av nøyaktighet. Dette kan bidra til å redusere tid og kostnader i utviklingsløpet betraktelig.

Stort potensial, men ressurskrevende

Utvikling av nye legemidler er tidkrevende og kostbart. De fleste legemidler feiler lenge før de når pasienten, ofte på grunn av lav effekt eller uforutsette bivirkninger. Her kan KI utgjøre en forskjell. KI kan eksempelvis hjelpe oss med å identifisere de molekylene med størst sannsynlighet for å lykkes i kliniske studier. Det kan bety at flere trygge og effektive medisiner faktisk når markedet.

– Vi kan også se betydelige miljøgevinster ved å redusere behovet for omfattende laboratorieforsøk og bruk av skadelige kjemikalier, sier Kapla.

Samtidig understreker han at bruk av KI også har en bakside som sjelden er synlig for sluttbrukeren: De avanserte modellene krever enorme mengder energi og datakraft.

– Store språkmodeller som ChatGPT trenger massive datasentre for å trenes og driftes. Disse trekker store mengder strøm og kjølevann. Når vi bruker KI i molekylære prosjekter, blir dette ressursbehovet enda større, sier han

Etiske vurderinger må alltid tas med

I tillegg til tekniske og miljømessige hensyn, mener Kapla at etikk alltid må være den røde tråden i bruken av KI i helse og medisin.

– Det er helt avgjørende å forstå modellens begrensninger. KI kan ikke erstatte eksperimentelle tester. Man må vite hva verktøyene kan og ikke kan gjøre når man tolker resultater, understreker han.

Et teknologisk gjennombrudd

Kunstig intelligens er i ferd med å bli en sentral drivkraft i utviklingen av nye medisiner. Med høyere presisjon, lavere kostnader og muligheter for en mer bærekraftig produksjon, åpner teknologien for en helt ny måte å tenke legemiddelutvikling på.

– KI gir oss verktøy til å utvikle bedre medisiner, raskere. Men vi må bruke dem klokt. Ved å kombinere teknologisk fremgang med etisk bevissthet og bærekraftig praksis, kan vi skape varige verdier. Dette er ikke bare verdifult for legemiddelindustrien, men for samfunnet som helhet, sier Kapla.