Data Analytics, BI, & AI
Dataanalys, affärsanalys och artificiell intelligens
Vi hjälper dig att välja rätt data- och analystjänster för att samla in, bearbeta och tolka data på bästa sätt.
Med dataanalys, business intelligence (BI) och artificiell intelligens (AI) får du verktyg som hjälper dig att visualisera data, få bättre insikter och fatta datadrivna beslut för din verksamhet. Oavsett var ditt företag befinner sig i sin datamognadsresa erbjuder vi stöd genom hela processen.
AFRY har över 2000 digitala specialister och därtill 15 000 tekniska experter inom infrastruktur, industri, energi och processindustri. Detta ger oss förutom den tekniska expertisen också djup kunskap inom dessa sektorer. Tillsammans skapar vi de bästa resultaten för din verksamhet och bidrar till en tryggare och mer hållbar framtid.
AFRY har expertis inom:
- Artificial Intelligence & Machine Learning
- Business Intelligence
- Data Journey (Collect, Visualise, Analyse)
- Data Analytics & Data Transformation
- Predictive Modelling & Predictive Maintenance
- Computer Vision
- Sensor Fusion and Perception
- Forecasting and Optimisation
- Digital Twins
Exempel på våra tidigare leveranser:
- Fordonssektorn: Utveckling av avancerade modeller som i realtid förutspår avvikelser i sensorer. Lösningen är anpassningsbar till andra typer av tidsseriedata och kan göra prognoser långt framåt i tiden.
- Energisektorn: Ökad effektivitet i kraftverk genom analys av vilka huvudvariabler som påverkar energiproduktionen mest.
- Life Science-sektorn: Vi skapade en lösning för att spåra fritt fallande medicinpiller med hjälp av en lågkostnadskamera. Lösningen identifierar antalet piller samt deras egenskaper (form och storlek), vilket möjliggör snabb och exakt doseringsberäkning.
- Fastighetssektorn: Vi använde AI-baserade beslutsmodeller för att förbättra styrning av värme och energi (radiatorvärme och varmvatten) i bostadsfastigheter.
- Telekomsektorn: Vi förbättrade kvalitetssäkringsprocesser genom att identifiera problem i tillverkning och tester, samt optimerade enhetstester. Vår lösning grupperar enheter baserat på beteende, vilket gör det enklare för kvalitetssäkringsteam att tolka resultaten.
Det finns många definitioner av vad AI är och beroende på vem du frågar och när du frågar kommer definitionen variera mycket. Artificiell intelligens (AI) är en term som på mindre än ett decennium har hittat sin väg från science fiction-romaner och akademiska institutioner till det vardagliga vokabuläret. Explosionen av begreppet under de senaste åren har drivits på av olika fantastiska prestationer inom algoritmutveckling i kombination med en stadigt ökande tillgång till datorkraft.
Numera är den egentliga innebörden av AI något oklar. För vissa kan det täcka allt från rudimentära metoder till klassisk statistisk analys och vidare, men för andra betraktas det fortfarande som ett ganska smalt område som bara finns i den akademiska forskninges framkant.
Vi anser att AI är alla metoder som använder historisk data för att skapa affärsvärde, ofta genom träffsäkra förutsägelser. Det kan till exempel vara ett verktyg för att förutse, optimera eller kontrollera en komplicerad process. I AI:s kärna ligger data - vars uppdrag är att hjälpa oss lösa mycket komplexa problem på ett intelligent och säkert sätt.
- AI-teknik kan lösa problem som inte är möjliga att lösa med konventionella metoder.
- Det är möjligt att effektivisera och automatisera monotona uppgifter som tidigare behövde hanteras av människor.
- Systemen kan anpassas genom att låta AI lära sig hur du vill arbeta.
- Processer kan vara förutsägande i stället för reaktiva tack vare AI:s förmåga att förutse framtida parametrar och yttre omständigheter.
Intresserad av Data Analytics, BI, & AI?
Kontakta oss
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
