AFRY DAPS
System för prognoser av nedisning och energiproduktion ett dygn i förväg.
AFRY DAPS är en innovativ mjukvarulösning för vindkraftparker i drift, utvecklad för att förutsäga framtida elproduktion och nedisning med hög tidsupplösning – i 15-minutersintervall.
Exakta prognoser för produktion och isförluster är avgörande för att minimera risker och kostnader kopplade till felaktiga produktionsbedömningar. Eftersom prisvariationerna på energimarknaden ofta är stora under isiga förhållanden, blir den ekonomiska betydelsen av tillförlitliga prognoser särskilt tydlig.
Modellen kombinerar väderprognoser, AFRYs egenutvecklade modeller och SCADA-data för att generera tillförlitliga prognoser för produktion och nedisning. Dessa prognoser är tillgängliga dygnet runt för användaren via ett API-gränssnitt.
Validering från ett stort antal driftsatta vindkraftparker under flera års tid visar att modellen har hög precision och tillförlitlighet, oavsett turbinstorlek eller fabrikat. Tack vare sin noggrannhet identifierar AFRY DAPS i princip alla nedisningstillfällen och bidrar på så sätt till att maximera besparingspotentialen och förbättra lönsamheten.
Förutsägelse av isförluster och energiproduktion
Att förutsäga effekten av nedisning på vindkraftsproduktion har länge ansetts vara nästintill omöjligt, på grund av dess komplexa koppling till varierande väderförhållanden. Vi ser det annorlunda. Genom AFRYs omfattande utvecklingsarbete kan produktionsförluster orsakade av isbildning nu estimeras betydligt mer träffsäkert än tidigare.
AFRYs modell möjliggör ett databaserat angreppssätt för att hantera utmaningarna med nedisning. Genom att analysera sambandet mellan historisk produktionsdata och väderparametrar optimeras modellen för varje enskild vindkraftspark.
Detta gör det möjligt att ta hänsyn till hur faktorer som bladgeometri och ytmaterial påverkar isackumulering och isavlossning från turbinerna.
Eftersom felaktiga produktionsprognoser vid nedisning är en av de främsta orsakerna till oväntade kostnader inom vindkraftsdrift, kan en mer träffsäker modell få stor ekonomisk betydelse. AFRYs studier visar att modellen avsevärt minskar prediktionsfelen och identifierar nästan alla nedisningstillfällen, vilket kan reducera de årliga kostnaderna relaterade till prognosfel med tusentals euro per turbin.
Utmaningar kopplade till nedisning
- I kalla klimatzoner påverkar isbildning på turbinblad driften av vindkraftsparker avsevärt.
- Isrelaterade förluster skapar stora osäkerheter i produktionsprognoser.
- Energimarknaden präglas ofta av kraftiga prisvariationer vid nedisning, vilket förstärker den ekonomiska betydelsen av tillförlitliga prognoser.
AFRYs nedisningsmodell i jämförelse med andra modeller på marknaden
AFRYs modell skiljer sig från många andra tillgängliga modeller genom följande egenskaper:
- Den beaktar olika typer av isbildning i modelleringen, vilket är avgörande eftersom olika istyper orsakar varierande produktionsförluster
- Den lägger särskild vikt vid att förutsäga tidpunkten för islossning – ofta den mest kostnadspåverkande fasen vid nedisning.
- Modellparametrarna kalibreras utifrån historiska SCADA-data för varje enskild vindkraftspark, vilket ökar träffsäkerheten.
- Modellen är flexibel och kan tillämpas på turbiner med avisningssystem eller andra tekniska konfigurationer.
Användning av AFRY DAPS i en vindkraftspark
AFRY DAPS integrerar väderprognoser, egenutvecklade modeller, SCADA-data och avancerad dataanalys för att leverera högupplösta produktionsestimat. Prognoser genereras automatiskt med en tidshorisont från 15 minuter upp till 10 dagar och kan anpassas till enskilda turbiner, hela vindkraftsparker eller kompletta projektportföljer.
Systemet tillhandahåller både turbinspecifika produktionsprognoser och estimat av isrelaterade förluster. Detta bidrar till att undvika höga balanskostnader och obalanserade elpriser. Genom att kombinera SCADAdata – såsom produktion, vindhastighet, vindriktning och temperatur – med aktuella väderprognoser uppnås maximal noggrannhet i estimeringarna.
AFRY DAPS exakthet
Modellen bygger på en kombination av isbildningsfysik och dataanalys, och har validerats med historiska elpriser samt data från flera vindkraftsparker.
Resultaten visar att AFRY DAPS kan minska kostnader kopplade till felaktiga prognoser betydligt. I pågående kundprojekt pekar analyser på att kostnadsbesparingar kan uppgå till tiotusentals euro per vindkraftspark.
Under vinterperioden har modellen dessutom kunnat identifiera och uppskatta cirka 80 % av nedisningstillfällena, vilket visar på både tillförlitlighet och praktisk nytta
Intresserad av AFRY DAPS?
Kontakta oss
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
