永不疲倦的质检员 — 机器视觉系统
近年来，随着机器视觉技术的不断成熟，其在各个行业中得到了越来越广泛的应用。高性能的机器视觉可提供有关生产和产品的实时信息，如形状、颜色和表面结构。此外，基于机器视觉的成像可以有效地产生用于测量、生产控制和分析、质量控制和优化的数字信息，这些信息往往比人工检测更加高效和准确。通过对这些信息的分析，可以识别生产中工艺参数的偏差，实现对工艺过程的优化控制。实践表明，在造纸和钢铁行业，通过机器视觉项目的实施，可以将原材料的消耗降低 25-50%，增产 1-10%。
机器视觉技术在工业领域已经有30多年的历史了，近期，机器视觉技术取得了重大发展，这主要得益于更多的机器视觉应用的开发，使机器视觉技术有了更多可以应用的场景和功能。而且，欧盟和美国宇航局也已经将机器视觉视为未来领先技术之一，其技术深度必将在未来一段时间内得到进一步的发展。
机器视觉技术在未来工业产线自动化领域也将发挥越来越重要的作用，未来，机器视觉技术将和深度学习、人工智能等技术结合，从机械式机器人变为可以更加灵活适应其工作环境和检测要求的智能机器视觉解决方案。
从简易测量到复杂分析
自20世纪80年代中期以来，机器视觉技术就已经在工业领域得到应用，因此它绝不是一项新发明。当时，集成机器视觉技术解决方案已经成为流程工业自动化的一部分。20世纪90年代中期，互补金属氧化物半导体（CMOS）图像传感器的发明革新了摄像技术。随着该传感器的发展，机器视觉相机的处理能力推动了“智能相机”的进步，使其可作为一项完全独立的自动化设备运行。3D成像是机器视觉技术的下一步发展方向，它可以从三维物体及其表面获得精准的三维测量数据和表面结构。
机器视觉技术的最新技术创新是高光谱成像仪，该创新可使设备的可成像波长范围更广，远超人眼的可视范围，为机器视觉的应用提供了更多的可能性，既可应用于传统行业也可用于健康科技等领域。
机器视觉技术是未来生产工艺和智能工厂的解决方案
机器视觉解决方案提高了生产的自动化效率，因为它不仅可以用于生产质量的控制，还可以用于生产过程的开发和优化。机器视觉是不知疲倦的，并且与人工相比速度更快，由此而带来的准确性可以最大限度地减少生产过程中的浪费。
在理想情况下，智能机器视觉解决方案可以成为生产控制及其开发的一个自适应、自组织的组成部分，使生产人员能够专注于更重要的任务，例如生产运营模式的优化和开发。
